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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
语法简洁明了,代码可读性高,容易入门。哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。有助于帮助小白养成良好的习惯。语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。免费的书很多,可以找到许多资料啃。同时社区比较集中,有问题可以向高手问。
语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上,迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式,只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事,太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷,导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持,那实际上是简化了编程人员的心智负担。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
这个语言学会就不会觉得难了,学习任何事情都要有学习态度。这个漫长的过程其实是很无聊的。你可能只是想要分析数据,或建立网站,或创建具有人工智能的自主无人机。花在语法上的所有时间都会削弱你的动力,大多数人都放弃了。
确定学习领域,在开始之前,有必要问问自己为什么要学习 这个编程。大部分情况,学习编程的过程经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段,需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。作为一个初学者尝试记忆语法是花费很多精力的。
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