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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
然后相对来说的话,用的python是最多的,一般python能做很多事情,主要是类似于测试运维人工智能算法,还有爬虫数据分析还有云计算,还有一些像现在的一些基金经理都必须会python,很多一些岗位需求都要求会python,所以最好是尽快学这个语言。当然现在也有很多新的岗位,比如一些职业经理人啊,或者是一些理财规划师。
爬虫。往年,深度学习还没发展起来的时候,书店里python就和爬虫挂钩。数据分析。有各种的数据分析库可以方便使用,pandas几乎是人手必备,可视化绘图工具等。算法。直接相关的,也是python最有竞争力的 就是它对于算法开发十分友好,好不容易想到了算法的改进思路,结果被代码各种bug搞死,这种情况绝对是我们不希望的。
是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库,提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架,支持多平台开发,从网络编程到桌面应用等各个方面,在现在中的应用是非常广泛,现如今已经成为了各大中小学的编程入门课程。
国内人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪20万都招不到人。北京Python工程师的平均月资能够达到20930元。由此可见,可观的收入就摆在面前,真正的人才却无处可寻。面对这样强大的人才缺口,工程师名副其实地成为了就业领域的“爆款抢手货”!另外,随着我国在人工智能的投入和规划,对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。这个编程是人工智能的开发语言。
首先你要摆正心态,没有所谓的速成方法,如果有的话就是“死磕”以前自学这个编程根本没那么多资料,更别说什么视频,书籍也少的可怜,,现在网络上学习资料很丰富了。不过想要系统的学习还是建议报班学习,这样能高校的学习。
这个就要看个人的学习能力了,要制定好每天的学习计划。就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的只要你能不断的坚持快的话几个星期就能入门了。对于初学者,完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性,学习起来比看书。
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