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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
不要好高骛远,一定要有学习计划学习路线。记到每天要适当的做点练习,莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面学起来越容易。学习时,手机甩远点,学习方法,前期建议基础看视频,后期建议看书。电脑要买个稍微好点的,那个一两千的确实不得行。
它能用少量的代码构建出很多功能,能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
可以提高工作效率,使用几十行代码写一个简单的爬虫工具,几分钟就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据,让你的工作效率得到很大的提升。如果你以后想做程序员,一定要学习相对于其他语言来说比较简单,即使是零基础的普通人也能很快的掌握,一些本来十分繁琐的工作,用可以节省一半时间以上。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
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