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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司，财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高，python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上，迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式，只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事，太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷，导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持，那实际上是简化了编程人员的心智负担。
假如你定期需要处理一份或多份类似形式表格，你就可以利用 Python 写个自动化脚本，一次写完，多次受益；之后需要用的时候直接启动一下脚本就 ，需要上千份表格需要你处理，并且都是做同样的操作，让单调重复的工作自动化，即为 编程语言 需要承担的责任，Python 用在这里切到好处。
2023成都推荐受欢迎的python培训机构名单榜首一览如果题主现在还在读大一和大二，有大量的时间和精力，那么不要犹豫学就是了，编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来，那绝对是一篇论文的亮点。
可以提高工作效率，使用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，让你的工作效率得到很大的提升。如果你以后想做程序员，一定要学习相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，一些本来十分繁琐的工作，用可以节省一半时间以上。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作，我们所处的时代正处于一个转折点之上，人工智能将会是接下来的一个发展趋势，人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能，这是AI技术所需要的。
首先你要摆正心态，没有所谓的速成方法，如果有的话就是“死磕”以前自学这个编程根本没那么多资料，更别说什么视频，书籍也少的可怜，，现在网络上学习资料很丰富了。不过想要系统的学习还是建议报班学习，这样能高校的学习。
这个就要看个人的学习能力了，要制定好每天的学习计划。就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的只要你能不断的坚持快的话几个星期就能入门了。对于初学者，完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性，学习起来比看书。
可以在网上挑选一些适合自己的网课，每天制定好学习计划，如果想要学好这个编程就要暗示自己一定要学好，遇到不会的问题，可以多在网上搜一搜。如果实在学不好的话还是比较推荐报班学习，报班学习会有老师总结知识点可以事半功倍的学习。
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