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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
大家最为关心的薪资待遇问题。有相关数据显示,在一线城市北京开发工程师平均工资是每月两万左右,从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都38.3%的从业人员薪资待遇都在一两万左右,所以学工资也十分可观。
如果你对微软的办公软件有一定了解的话,你大概也用过办公软件里的“数据透视表”功能。熊猫库里内建的函数的功能也差不多,它能帮你对一个数据表进行格式化,并输出一个像办公软件工作表一样的表格。在我们的应用中将根据一个或多个键对数据进行分组统计,将函数传入参数中,数据将会按你指定的函数进行统计,并将结果分配到表格中。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
Py*hon的基本语法还是比较简单的,对于初学者来说,在学习Pyth*n语言的初期会比较容易建立起学习的成就感,即使没有任何基础的人也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中,要重视多做实验最好能边学理论边做实验。
任何编程语言都是需要多练习,多实践才能牢牢掌握的。入门以后,就可以做一些实战项目了,建议做一些自己感兴趣的小项目。关于 pyth*n 的实战项目网络上资源也是非常丰富,比如做爬虫做类似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的项目,比如人脸识别等,都是不错的方向。
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