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除了学习路线外,你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷,这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据,例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码,这对于我们要用数据做测试非常有用。
也许它不是一种执行效率更高的语言。 循环这项在任何语言中都是非常耗时的操作。 如果任何一个简单的单步操作需要1个单位时间,如果这个操作重复数万次,最终的时间将增加数万次,循环系统是实现两个常用关键字,实际上它们的运行效率存在差距。
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
它相对其他编程语言会比较简单一些,适合初学者上手快,而且这门语言的应用领*比较广泛,语言生态也相对比较健全。目前这门语言在W*b开发、数据分析和人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域均有广泛的应用。所以前景还是很好的也值得去多学习一些,自己亲身感受下是否适合自己。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
现在需要批量修改和导出Excel的数据,就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容;如果要批量抓取网络上的数据,可以使用req*ests-html或者scrapy这些框架;要搭建一个简单的FTP服务,用fl*sk快速启动。其实很多功能,都可以利用Pyth*n生态环境中的现有框架来做,养成编程习惯,用编程来解决工作中的问题,可以快速提高编程能力。
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