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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
最好不要走正常招聘渠道,除非你有非常突出的优势。否则很容易被HR给筛选掉,可以的话。最好直接投到部门里去,记得附上简历和自己编的程序或写的代码等等。本着只想找工作的心。就当自己是刚毕业的学生,找工作别太挑。理论上,只要是的,公司再小也去,积累工作经验才是关键。有了经验公司不好你可以换,反客为主。求职过程加强学习。搞技术的学习永无止境,提升自己的技术水平,求职自然会少走很多弯路。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
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