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大数据开发可以简单地划分为两类,一类是大数据平台开发,另一类是大数据应用开发,当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上,未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。对于数学基础比较扎实,同时具有一定计算机基础知识的人来说,可以向大数据平台开发方向发展。
大数据开发可以进行大数据工程师认证,数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习,自学或者进行大数据培训都行,最好是先去提供认证的机构进行咨询,看看需要掌握哪些技能。
我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
认证是一个十分严格的通用分析认证。它能够证明对分析过程的端到端方面的理解,从构建业务以及分析问题到获取数据部署还有模型生命周期管理。它需要去完成CAP考试(这个考试能够在大约100多个中的700多个计算机的测试中心来进行)还有遵守CAP的一些道德规范。
数据分析技能将成为未来职场所有岗位必备的技能之一未来随着大数据量级的提升,数据时代已经来临,而且会愈演愈烈,数据分析将会成为职场上的基础技能之一,不管是什么岗位,都将需要数据分析的技能。运营+数据分析、销售+数据分析只是开端,未来更多的岗位将要求数据分析的技能,如财务+数据分析、人力资源+数据分析、采购+数据分析……
数据分析师的岗位将从工具技能向商业应用转变,阶段我们看到很多数据分析师还只是简单的工具需求为主,满足企业数据提取、日常数据监测分析的要求,未来的数据分析师将会,以商业理论为基础,从数据分析出发,依靠统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为商业创造最大价值。
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