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说到编程语言,它可能不是使用最广泛的,但它一定是现在谈论最多的。适用于当下的互联网时代,高频率出现在人们的视野中。 在以大数据和人工智能闻名之前,它已广泛应用于前端开发领域。 得益于其简洁的语法和动态的语言特性,开发效率高,因此受到创业团队的青睐。
由于后台服务器的通用性,除了狭窄的网站,很多手机软件和游戏的服务器端也使用它来实现。 在前端开发领域,她只是众多语言选择中的一种; 但在自动化运维领域,却是必备技能。他的便捷和特性使其成为专业者首选语言。 大量的自动化运维工具和平台要么用它开发,要么提供它的配置接口。
常常从许多内容差不多的帖子里复制代码下来使用,而不愿意花时间和精力去学习巩固其中所需的技术概念,以便下次能自己写出需要的代码。这是个懒办法,虽然短期内看起来它能简单快速地搞定问题,但从长远上看,这个做法会严重影响你的成长,破坏你的创造性,并从根本上动摇你回想某些语法特性的能力(这在技术面试的时候可是致命的)
只要一行代码的列表生成器,假如每次你想要生成个列表,都要写个循环,是不是很烦呢?好在已经有一个内建方法,只要一行代码就能搞定这个问题。如果你不熟悉这个语法,可能理解起来会有点难度,不过一旦你习惯这个技术之后,你一定会爱不释手的!
Python的潜力巨大,简单易学,属于必须掌握。但是如果面向找工作并不容易。C++属于经典大语种,学习周期长和投入较大,但如果是有强烈程序员理想,那还是好好系统学一下。至于值得,python的短期效果明显,C++长期影响深远。
为自己搭建一个练习和交流的场景。 学习编程语言必须有场景支持,否则很难深入学习。 虽然目前这种语言的应用场景很多,但人才招聘量并不大,很多职位都集中在大数据和人*智能领域。 这些领域往往对从业者有更高的要求,比如学历等。所以如果你想在Python技术领域走得更远,可以重点读研究生。
它是一种解释型面向对象、动态数**型的高级编*语言,其丰富的第三方库可以让开发*做很多有意义的事情。 如果你是从其他行业转向编程,虽然入门编程会有短或长的适应期,但总的来说,相对于其他编程语言来说,入门还是比较简单的。 建议你尝试学习一段时间,看看你是否适合编程领域。
新手学编程的话,其主要还是对程序的运行逻辑方式有点不适应,其次才是编程语言本身。计*机是人制造的,但计*机的逻辑和人有很大的区别,编程语言就是人与计算机交流的语言,只有了解计*机逻辑,再通过编程语言,才能让计*机做你想要它做的事!
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