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敏捷开发时代会给测试带来大量的机会,优秀的测试人员也是目前比较抢手的,目前自动化测试方向很火爆,我所在的单位为了招聘一个高级自动化测试耗费了相当大的精力,因为把握好方向,提升一下编程技能,向自动化测试的测试开发岗位靠拢,那么前途光明。
软件测试岗位是比较传统的技术岗位之一,对于从业者的门槛要求相对比较低,但是软件测试人员需要掌握的知识结构还是比较丰富的,涉及到操作系统、计算机网络、数据库以及各种技术平台的相关知识。产业互联网时代是平台化时代,如果想在软件测试领域获得较强的岗位竞争力,需要重点关注一下云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台的相关知识。
掌握开发平台相关技术。当前软件开发正在向平台化方向发展,大数据平台、物联网平台和人工智能平台将广泛落地到软件开发领域,所以测试工程师也要掌握一定的开发平台知识,这样才能更好地完成软件测试任务。目前平台的应用已经比较广泛了,应该重点关注一下平台的相关知识,目前很多计算平台也集成了一些测试工具,应用起来也比较方便。
首先,这两种职位的关联性;测试的上一个环节是开发,开发人员与测试人员要保持着密切的交流与沟通,并且要对开发需求保持最终的统一才有可能完成开发及测试工作。其次,两种职位可以互换;它并不是非此即彼的关系,开发人员做到一定时间转测试人员的并不少见,而且转换起来并不困难,相对而言,测试转开发难度则高的多。
首先应该了解软件测试的本质。这也是最基本的理论知识,也是验证自己能否站在用户的角度思考问题,思考问题是否能严谨全面有条理、逻辑性强。其一,参加面试时一些面试官会由此回答来推断应聘者对软件测试的理解程度和经验指数。
数据库和操作系统:软件测试同样要懂数据库和操作系统相关知识,因为在测试中需要配置各种测试环境,对系统平台进行分析,所以要掌握这些基础知识,数据库是应用系统所离不开的,不仅要学习基本的安装,还要学习数据库的使用,操作系统需要掌握基本的使用和操作命令,这些都是基础的环节,学习难度不是特别大。
如果对于时间充裕,自学能力强的同学来说,在网上找找视频,多看看理论知识,再学习相关的软件软技能,如果时间多学习python掌握一门语言,就差不多了。但是如果对于时间不足,又懒惰的人来说,找一个靠谱的培训公司,更能让你快速上手,毕竟时间就是金钱,光有理论没有实践,对于面试来说还少了点。
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