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前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
从的的角度来看,有相关的政策就已经明确吧人工智能正式纳入发展战略。在教育上,教育部已将人工智能、物联网、大数据处理等等技能,划入到高中的新课标。而在浙江省、北京市、山东省等几个省份,甚至已经纳入高考内容体系。同时,计算机二级考试也新增 “语言程序设计”科目。这意味着现在小学生都要开始学习了
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
Python只是一门编程语言,用于产品开发的语言。互联网的每一个时代都有突出的产品,最开始互联网出来的时候,浏览器和QQ盛行当时,HTML网页编程当时炙手可热;到现在互联网进入大数据、人工智能的时代,Python又成为编程应用的翘楚。
它相对其他编程语言会比较简单一些,适合初学者上手快,而且这门语言的应用领*比较广泛,语言生态也相对比较健全。目前这门语言在W*b开发、数据分析和人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域均有广泛的应用。所以前景还是很好的也值得去多学习一些,自己亲身感受下是否适合自己。
系统的学习无非就是自学或者报班学习,需要有全面的学习课程,实战项目,有人指导是最好的,效果更好。而且课程内容是需要新一些的,结合目前的岗位需求。如果可以的话,不要一个人学习,有伙伴会更有氛围,闭门造车是没有效果的。
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