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在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
大家最为关心的薪资待遇问题。有相关数据显示,在一线城市北京开发工程师平均工资是每月两万左右,从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都38.3%的从业人员薪资待遇都在一两万左右,所以学工资也十分可观。
也许它不是一种执行效率更高的语言。 循环这项在任何语言中都是非常耗时的操作。 如果任何一个简单的单步操作需要1个单位时间,如果这个操作重复数万次,最终的时间将增加数万次,循环系统是实现两个常用关键字,实际上它们的运行效率存在差距。
python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。
它是一个万能工具,熟练的使用它都可以提高你的工作效率,尤其是经常需要做数据处理的工作。每一个C语言的初学者如果想写出一个界面的话是很难的,所以C语言程序的运行都是在一个黑框框里。但是它可以很方便地写出界面,虽然运行速度不一定快。
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