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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
选择德国综合性或是应用科技,是在学习的过程中会有些不同的侧重点,例如Uni强调的是理论知识的教学和钻研,而FH可能给学生们提供更多的实践操作空间。德国的毕业取决于是否可以尽早通过所有形式的考试,这两种不同类型的院校会在考核方式上也有所不同。
今天的IT互联网正在和各行各业深度结合,你能看到的各种信息技术应用,他们出现在大家的生活和工作的方方面面,互联网已经成为基础设施。这样的情况,与其说互联网红利过去,不如说像当年改革开放一样,为后来的经济发展打好坚实的基础。
在选择企业时也要考虑城市的因素,根据数据统计显示,2020年中心城市软件业务收入最高的城市应该是:北上广杭以及成都济南西安青岛。我们不仅要看到IT行业光鲜亮丽的一面,我们也要知道IT行业存在的缺点:工作强度大加班基本是常态;技术更新快,需要持续学习,否则几年就被淘汰;长期操作电脑坐着对眼睛身体健康不好,如果这些缺点你也能接受,IT行业对你而言可能就是一个好的选择。
计算机这个专业学的东西很多很杂知识面很多,这个专业需求量高,就业方向很广泛。只要涉及计算机行业有关的都需要这方面的人才。想要毕业能轻松找到工作前提当然是要有好的专业基础。据我所知在近年来市场上最热门的专业当属于it业相关的计算机等信息类的专业在学校的就业率比较高,市场也是很大。
申请倒是不会有太大困难,只要你不申请特别好的学校,申请中等学校,应该问题不大。但是你要提交你各科的成绩单,所以人家一看你的数学也许可能会有些皱眉头。物理倒无所谓,主要是那个高数。但是总会有学校录取你的,申请fourth tier的话,大概会有一些成功率。如果是比fourth tier一般的学校,那说不定成功率比较高。
但是我还是想说一句,在国外读完编程之类的计算机专业,如果想在国外找工作,实在是很窝心,就算你再好,人家美国人也不会让你做很高端的工作,出于机密和安全考虑。因此你选择的范围就很窄。另外,现在美国不少软件商都把生意外包到劳动力便宜但是人又聪明的印度去了,不少软件方面的工作都流失掉了,所以这也造成了这方面专业就业难。
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