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网络爬虫,也称为网络蜘蛛,是指从互联网收集数据的程序脚本。 对于很多数据相关的企业来说,爬虫和反爬虫技术是他们生存的重要保障。 爬虫兼容多种编程语言。 基于它的爬虫框架也很受欢迎。 地球上最大的“爬虫”公司——谷歌一直在推动它,不仅在公司内部大量使用,还为开发社区做出了巨大贡献。
前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
我生活在一个四线城市不像一线城市996、007那么大压力,算是工作生活平衡的开,自己的业余时间也比较丰富,就想着用所学专业接些单子赚点零花钱这样。有些程序员同事不认可开发兼职这种事,认为很浪费时间精力,有这时间还不如自己研究一门技术。但是我认为,技术变现需要一个思维转换的过程,把自己从螺丝钉变成老板。不要低头干活,还要抬头看路!
也许它不是一种执行效率更高的语言。 循环这项在任何语言中都是非常耗时的操作。 如果任何一个简单的单步操作需要1个单位时间,如果这个操作重复数万次,最终的时间将增加数万次,循环系统是实现两个常用关键字,实际上它们的运行效率存在差距。
如果你对微软的办公软件有一定了解的话,你大概也用过办公软件里的“数据透视表”功能。熊猫库里内建的函数的功能也差不多,它能帮你对一个数据表进行格式化,并输出一个像办公软件工作表一样的表格。在我们的应用中将根据一个或多个键对数据进行分组统计,将函数传入参数中,数据将会按你指定的函数进行统计,并将结果分配到表格中。
python作为脚本化的语言,比bash有更高的解读性,强大的应用各种算法库功能库的拓展使得在处理大量数据的时候,python有很多语法都很简单,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python简单但应用的库都需要学习成本。
它相对其他编程语言会比较简单一些,适合初学者上手快,而且这门语言的应用领*比较广泛,语言生态也相对比较健全。目前这门语言在W*b开发、数据分析和人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域均有广泛的应用。所以前景还是很好的也值得去多学习一些,自己亲身感受下是否适合自己。
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