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对于AI/DL 未来研究趋势来说，越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大，AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力（更强的电脑）以及更大的储存成本（更大的内存）去训练或存储模型。但是在日常生活中，强大的算力需要更大的经 与空间成本（参考超级计算机）。
大数据分析近年来也备受关注。数据中心的核心优势在于，海量的用户数据储存，在取得允许的情况下，部分公司可以分析用户数据进而产生其他效益。例如，金融行业数据中心会依据用户的喜好以及行为进行用户信用评级；医疗数据中心会依据病人的监测结果预测潜在病症；互联网金融数据中心依据用户喜好进行内容推荐等等。
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IT的范围太大了。范围大了，就业机会就会比较多，竞争相对也就不会特别的激烈，所以从宏观的角度来说，现在是比较乐观的。发展的前景推断也是很不错的，各个分支行业的大环境没有出现明显的瓶颈，所以总体来说是比较看好的行业。薪资方面是不错的，具体数据不太好说，因为IT行业包罗万象，职位高低，分支行业差异会使得薪资差别巨大
越来越多互联网企业开始重视员工的薪资福利，华为就开创了‘天才少年计划’，年薪最低89.6万，最高达201万。而知名的互联网大厂，诸如腾讯阿里巴巴、字节跳动等，招聘年薪也是20w起。对于学历出挑并且能力强的人来说，进入行业的起点也会越高，所接受的薪资待遇也会越好，本科硕士博士的薪酬等级各不相同。
在选择企业时也要考虑城市的因素，根据数据统计显示，2020年中心城市软件业务收入最高的城市应该是：北上广杭以及成都济南西安青岛。我们不仅要看到IT行业光鲜亮丽的一面，我们也要知道IT行业存在的缺点：工作强度大加班基本是常态；技术更新快，需要持续学习，否则几年就被淘汰；长期操作电脑坐着对眼睛身体健康不好，如果这些缺点你也能接受，IT行业对你而言可能就是一个好的选择。
但是我还是想说一句，在国外读完编程之类的计算机专业，如果想在国外找工作，实在是很窝心，就算你再好，人家美国人也不会让你做很高端的工作，出于机密和安全考虑。因此你选择的范围就很窄。另外，现在美国不少软件商都把生意外包到劳动力便宜但是人又聪明的印度去了，不少软件方面的工作都流失掉了，所以这也造成了这方面专业就业难。
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