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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
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基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
IT的范围太大了。范围大了,就业机会就会比较多,竞争相对也就不会特别的激烈,所以从宏观的角度来说,现在是比较乐观的。发展的前景推断也是很不错的,各个分支行业的大环境没有出现明显的瓶颈,所以总体来说是比较看好的行业。薪资方面是不错的,具体数据不太好说,因为IT行业包罗万象,职位高低,分支行业差异会使得薪资差别巨大
日本作为我们的邻国,其科研实力一直十分强大,涉及到各个领域,计算机领域更是如此;日本的计算机企业不仅支配了本土市场,在美国甚至全球范围内的计算机市场上拥有很高的地位以及影响力,市场份额市场占有率极高,并且还向国际市场提供大量的计算机部件,包括韩国以及我们在内的诸多。
但是我还是想说一句,在国外读完编程之类的计算机专业,如果想在国外找工作,实在是很窝心,就算你再好,人家美国人也不会让你做很高端的工作,出于机密和安全考虑。因此你选择的范围就很窄。另外,现在美国不少软件商都把生意外包到劳动力便宜但是人又聪明的印度去了,不少软件方面的工作都流失掉了,所以这也造成了这方面专业就业难。
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