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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
如果是读研的话,相对来说是很容易的。计算机国外读研其实并不难,当然这里所指的读研是指硕士研究生,在国外的研究生来说会认为这时间很短,只有一年左右的时间,其主要目的是为了鼓励学生能够直接升到博士,所以说相对来说比较容易。
但是我还是想说一句,在国外读完编程之类的计算机专业,如果想在国外找工作,实在是很窝心,就算你再好,人家美国人也不会让你做很高端的工作,出于机密和安全考虑。因此你选择的范围就很窄。另外,现在美国不少软件商都把生意外包到劳动力便宜但是人又聪明的印度去了,不少软件方面的工作都流失掉了,所以这也造成了这方面专业就业难。
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