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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
研究方向主要分为:***设计与系统结构类、人工智能与数据科学类、信号处理与通讯科学类、数据*与大**类。虽然当前大数据、云计算区块链物联网人工智能智能制造相关方向的热度比较高,但并非适合每一个人,需要结合自身兴趣专业知识储备、实践积累天赋优势等因素,综合判定自己想要研究的专业方向。
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IT的范围太大了。范围大了,就业机会就会比较多,竞争相对也就不会特别的激烈,所以从宏观的角度来说,现在是比较乐观的。发展的前景推断也是很不错的,各个分支行业的大环境没有出现明显的瓶颈,所以总体来说是比较看好的行业。薪资方面是不错的,具体数据不太好说,因为IT行业包罗万象,职位高低,分支行业差异会使得薪资差别巨大
作为世界上最大的,美国在经济文化教育医疗等方面实力雄厚,特别是在科技领域;在计算机领域,美国取得了巨大的成就,有着良好的教学条件和教育氛围。毕竟,世界上第一台电脑诞生于美国,在这-领域拥有很强的话语权;此外,美国还有许多世界著名的理工。在这些中,计算机专业尤为突出,如计算机科学和计算机工程。它在整个国乃至世界上都有很高的地位和影响。根据美国官方数据,美国计算机行业的平均工资超过7万美元。
在加拿大教育体系中有世界上先进的教学科研设备开设了诸多与之相关的实践课程,拥有很多大中型的科技企业,为学生提供了很多实习工作机会。在整个专业当中,尤其是计算机科学,最为出色,这门专业课程算是一门独立的学科,其内容偏向于软件类。
申请倒是不会有太大困难,只要你不申请特别好的学校,申请中等学校,应该问题不大。但是你要提交你各科的成绩单,所以人家一看你的数学也许可能会有些皱眉头。物理倒无所谓,主要是那个高数。但是总会有学校录取你的,申请fourth tier的话,大概会有一些成功率。如果是比fourth tier一般的学校,那说不定成功率比较高。
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