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针对 AI/DL 应用方面,计算机视觉(人脸识别, 物体识别,车道识别等),自然语言处理(语音识别,手写识别,风格迁移等),智能决策(智能驾驶,无人机轨迹优化,飞行器与导弹的制导等),预测(股市预测,电价预测,天气预测等),人工智能与生物信息(基因组,有效药物,蛋白质结构等)等分支均为研究热点。
参加高考后,国内学生几乎总是先选择和专业。 更重要的是,他们甚至不知道毕业后该做什么。 在国外,比如英国,综合实力弱的学校不代表没有好的专业,综合实力强的学校也不一定在所有专业中名列前茅。 因此,先选择专业,再考虑在相关专业教育领域有优势的院校,这样才能提高“命中率”,也有助于毕业后的求职和职业发展。
计算机专业就业方面几乎不愁找工作,因为除了找一个互联网企业打工以外还可以自己进行创业实现财富的增长, 计算机专业过去30年来一直都是所有行业里面最热门的, 甚至金融专业都很难比肩,因为金融专业本质上只有头部5% 甚至2-3%的人能够实现财富自由,而大多数金融从业人员并没有那么暴富,但是计算机大家都知道,只要水平够好、身体能挺得住,回国找一个互联网大厂例如拼多多这种,拼了命干几年,能够赚到很多钱。
IT的范围太大了。范围大了,就业机会就会比较多,竞争相对也就不会特别的激烈,所以从宏观的角度来说,现在是比较乐观的。发展的前景推断也是很不错的,各个分支行业的大环境没有出现明显的瓶颈,所以总体来说是比较看好的行业。薪资方面是不错的,具体数据不太好说,因为IT行业包罗万象,职位高低,分支行业差异会使得薪资差别巨大
越来越多互联网企业开始重视员工的薪资福利,华为就开创了‘天才少年计划’,年薪最低89.6万,最高达201万。而知名的互联网大厂,诸如腾讯阿里巴巴、字节跳动等,招聘年薪也是20w起。对于学历出挑并且能力强的人来说,进入行业的起点也会越高,所接受的薪资待遇也会越好,本科硕士博士的薪酬等级各不相同。
如果你是不错理工生拥有思维逻辑能力,对自己未来的道路很迷茫,无论是薪水还是行业的未来。 有很大的前景。在这个行业无论你是否有显赫的家庭背景或背景,都不影响你是否有资格担任某个职位。 评价你在高科技互联网行业能否走得更远,唯一的标准就是你有没有扎实的技术。 IT行业是一个非常纯粹的行业。 没有资历排名。 每个人都只崇拜技术,说白了这个就是一个拿技术说话的行业。
在加拿大教育体系中有世界上先进的教学科研设备开设了诸多与之相关的实践课程,拥有很多大中型的科技企业,为学生提供了很多实习工作机会。在整个专业当中,尤其是计算机科学,最为出色,这门专业课程算是一门独立的学科,其内容偏向于软件类。
如果是读研的话,相对来说是很容易的。计算机国外读研其实并不难,当然这里所指的读研是指硕士研究生,在国外的研究生来说会认为这时间很短,只有一年左右的时间,其主要目的是为了鼓励学生能够直接升到博士,所以说相对来说比较容易。
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