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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
对于数据库与大数据类,其核心课程主要有 SQL,不间断电源,通用数据中心标准,安全控 制系统,服务器理论,人机交互设计等等。未来研究趋势中,安全性一直是数据库与数据中心的重中之重,这里的安全是指物理安全可靠运行(防水,防火,防尘,防断电,安保等)和网络安全(数据防盗,防挟持,白帽黑客等)措施。
研究方向主要分为:***设计与系统结构类、人工智能与数据科学类、信号处理与通讯科学类、数据*与大**类。虽然当前大数据、云计算区块链物联网人工智能智能制造相关方向的热度比较高,但并非适合每一个人,需要结合自身兴趣专业知识储备、实践积累天赋优势等因素,综合判定自己想要研究的专业方向。
选择德国综合性或是应用科技,是在学习的过程中会有些不同的侧重点,例如Uni强调的是理论知识的教学和钻研,而FH可能给学生们提供更多的实践操作空间。德国的毕业取决于是否可以尽早通过所有形式的考试,这两种不同类型的院校会在考核方式上也有所不同。
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日本作为我们的邻国,其科研实力一直十分强大,涉及到各个领域,计算机领域更是如此;日本的计算机企业不仅支配了本土市场,在美国甚至全球范围内的计算机市场上拥有很高的地位以及影响力,市场份额市场占有率极高,并且还向国际市场提供大量的计算机部件,包括韩国以及我们在内的诸多。
如果是读研的话,相对来说是很容易的。计算机国外读研其实并不难,当然这里所指的读研是指硕士研究生,在国外的研究生来说会认为这时间很短,只有一年左右的时间,其主要目的是为了鼓励学生能够直接升到博士,所以说相对来说比较容易。
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