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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
这个方向岗位的薪水在呈现递增状态,成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外,应用它的主要相关岗位还包括:而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热,更是刺激了市场的需求,加国某求职网站显示,工程师的平均月资能够达到11万加币:
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
只能说对其它的语言来说会简单很多,但这个简单也是需要自己下一定的功夫花时间去钻研学习得来的。值不值得培训因人而异如果你拥有极强的自律和优秀的自学能力,那可以自学,同样自学也需要考虑到的问题是如何入门,如何去寻找资料少走弯路。
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