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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
加密技术,随着信息传递的不断增多, 信息隐私程度在逐渐下降,如何保证信息在传递 过程中安全的被加密(例如量子空天通讯),一直是一个研究热点。 下一代通信技术,数据量不断增大的基础之上,如何降低数据传输成本并且提升传输速率也是研究的重心。信号降噪技术,信号不可避免的被干扰,如何最大化降低噪声对信号产生的影响也是未来研究的热点话题之一。
大数据分析近年来也备受关注。数据中心的核心优势在于,海量的用户数据储存,在取得允许的情况下,部分公司可以分析用户数据进而产生其他效益。例如,金融行业数据中心会依据用户的喜好以及行为进行用户信用评级;医疗数据中心会依据病人的监测结果预测潜在病症;互联网金融数据中心依据用户喜好进行内容推荐等等。
研究方向主要分为:***设计与系统结构类、人工智能与数据科学类、信号处理与通讯科学类、数据*与大**类。虽然当前大数据、云计算区块链物联网人工智能智能制造相关方向的热度比较高,但并非适合每一个人,需要结合自身兴趣专业知识储备、实践积累天赋优势等因素,综合判定自己想要研究的专业方向。
计算机这个专业学的东西很多很杂知识面很多,这个专业需求量高,就业方向很广泛。只要涉及计算机行业有关的都需要这方面的人才。想要毕业能轻松找到工作前提当然是要有好的专业基础。据我所知在近年来市场上最热门的专业当属于it业相关的计算机等信息类的专业在学校的就业率比较高,市场也是很大。
硬件方面的能考虑电子科技的专业,电子科技技术也是大的学科,下面的细分方向也比较多,主要以培养硬件研发人才为主。从近些年的就业情况来看,硬件专业的表现普遍不如软件专业,这也是行业发展不均衡导致的问题,相信随着产业互联网的发展,未来硬件领域的岗位薪资待遇也会逐渐提升。
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