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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
计算机科学与电子信息科学向来密不可分,计科与电信交叉分支之一就是通信科学。19 世纪美国电报的发明与创造,标志着现代通信技术的开端。通信科学可以理解为是为了研究产生信号、传输信息、交换处理、平流层通信、信息高速通信等方面的理论和工程问题。随着 5G 技术落地,下一代通信协议(6G)已经开始逐渐研发。
基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
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