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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
加密技术,随着信息传递的不断增多, 信息隐私程度在逐渐下降,如何保证信息在传递 过程中安全的被加密(例如量子空天通讯),一直是一个研究热点。 下一代通信技术,数据量不断增大的基础之上,如何降低数据传输成本并且提升传输速率也是研究的重心。信号降噪技术,信号不可避免的被干扰,如何最大化降低噪声对信号产生的影响也是未来研究的热点话题之一。
选择德国综合性或是应用科技,是在学习的过程中会有些不同的侧重点,例如Uni强调的是理论知识的教学和钻研,而FH可能给学生们提供更多的实践操作空间。德国的毕业取决于是否可以尽早通过所有形式的考试,这两种不同类型的院校会在考核方式上也有所不同。
你到底喜欢做什么?以及你能做什么?更重要的是,你从事的这个行业和岗位,从长期看,是不是具备可持续的价值?互联网行业相比以往,已经过了飞速增长的时期,但是现在进入仍然前景可观。同样是设计师,你去招聘平台上搜一下,平面设计师vsUI设计师、销售vs运营,二者的工资区别很明显就看出来了。
如今的现状我们能肉眼看到的的飞速发展和5G的到来,人工智能和人工智能开始流行。 大数据时代,互联网仍然需要大量的IT人才。 这是一个依赖技术的业务。 如果你的技术比较平庸,很容易被取代。 在IT行业,你肯定不会好。 但如果你的技术能力强,综合能力强,就会有很多公司冲着你来。
如果你是不错理工生拥有思维逻辑能力,对自己未来的道路很迷茫,无论是薪水还是行业的未来。 有很大的前景。在这个行业无论你是否有显赫的家庭背景或背景,都不影响你是否有资格担任某个职位。 评价你在高科技互联网行业能否走得更远,唯一的标准就是你有没有扎实的技术。 IT行业是一个非常纯粹的行业。 没有资历排名。 每个人都只崇拜技术,说白了这个就是一个拿技术说话的行业。
硬件方面的能考虑电子科技的专业,电子科技技术也是大的学科,下面的细分方向也比较多,主要以培养硬件研发人才为主。从近些年的就业情况来看,硬件专业的表现普遍不如软件专业,这也是行业发展不均衡导致的问题,相信随着产业互联网的发展,未来硬件领域的岗位薪资待遇也会逐渐提升。
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