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它是一门十分好的计算机语言,我们都知道该语言表达浅显易懂、非常容易入门、功能齐全,可以从业好几个工作中行业,可以选用的职位有很多,是一门十分好的计算机语言,我们都知道该语言表达浅显易懂、非常容易入门功能齐全,可以从业好几个工作中行业,可以选用的职位有很多
在人工智能领域,数据挖掘、机器学习和神经网络、深度学习等各个领域都有它的一席之地, 已经成为行业主流的工具要么是用它开发的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技时代它已成为人工智能领域的必修语言。
前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
除了学习路线外,你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷,这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据,例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码,这对于我们要用数据做测试非常有用。
如果你对微软的办公软件有一定了解的话,你大概也用过办公软件里的“数据透视表”功能。熊猫库里内建的函数的功能也差不多,它能帮你对一个数据表进行格式化,并输出一个像办公软件工作表一样的表格。在我们的应用中将根据一个或多个键对数据进行分组统计,将函数传入参数中,数据将会按你指定的函数进行统计,并将结果分配到表格中。
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
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