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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
现存以太网并不能彻底根除数据安全问题,因此区块链以及去中心化的概念在目前是特别关注的板块。除此之外,如何降低数据中心运维成本一直以来备受关注,由于数据中心有集中大量的计算机以及数据存储单元,散热一直以来是运行成本的核心部分,除此之外,可靠电源(不间断备用电源)也造成了维护成本的增加。
一定要结合自己国内的优势和兴趣。 每个人都应该根据自己的兴趣选择专业。 一定要结合自己的优势和兴趣,这样你才能学得更轻松,成功几率更大。 很多童鞋不以自身利益为出发点,过多参考父母的意见。 他们往往选择了自己不喜欢的专业,学习难度很大,有的甚至厌学,最终影响毕业。
培养的高素质专业人才能够成功解决数学问题、计算机科学问题和相关学科领域问题,他们了解各个数学分支学科的思想,将其应用于计算机科学领域,并将计算机科学的成果应用于理论和应用数学领域的科学研究。学生学习科学研究的专业技能、理论成果的实际应用、现代科学成果的创新运用、研究团队的工作、数学和计算机科学的教学。
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