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针对 AI/DL 应用方面,计算机视觉(人脸识别, 物体识别,车道识别等),自然语言处理(语音识别,手写识别,风格迁移等),智能决策(智能驾驶,无人机轨迹优化,飞行器与导弹的制导等),预测(股市预测,电价预测,天气预测等),人工智能与生物信息(基因组,有效药物,蛋白质结构等)等分支均为研究热点。
基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
IT的范围太大了。范围大了,就业机会就会比较多,竞争相对也就不会特别的激烈,所以从宏观的角度来说,现在是比较乐观的。发展的前景推断也是很不错的,各个分支行业的大环境没有出现明显的瓶颈,所以总体来说是比较看好的行业。薪资方面是不错的,具体数据不太好说,因为IT行业包罗万象,职位高低,分支行业差异会使得薪资差别巨大
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