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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
参加高考后,国内学生几乎总是先选择和专业。 更重要的是,他们甚至不知道毕业后该做什么。 在国外,比如英国,综合实力弱的学校不代表没有好的专业,综合实力强的学校也不一定在所有专业中名列前茅。 因此,先选择专业,再考虑在相关专业教育领域有优势的院校,这样才能提高“命中率”,也有助于毕业后的求职和职业发展。
选择德国综合性或是应用科技,是在学习的过程中会有些不同的侧重点,例如Uni强调的是理论知识的教学和钻研,而FH可能给学生们提供更多的实践操作空间。德国的毕业取决于是否可以尽早通过所有形式的考试,这两种不同类型的院校会在考核方式上也有所不同。
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