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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
对于数据库与大数据类,其核心课程主要有 SQL,不间断电源,通用数据中心标准,安全控 制系统,服务器理论,人机交互设计等等。未来研究趋势中,安全性一直是数据库与数据中心的重中之重,这里的安全是指物理安全可靠运行(防水,防火,防尘,防断电,安保等)和网络安全(数据防盗,防挟持,白帽黑客等)措施。
基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
计算机专业就业方面几乎不愁找工作,因为除了找一个互联网企业打工以外还可以自己进行创业实现财富的增长, 计算机专业过去30年来一直都是所有行业里面最热门的, 甚至金融专业都很难比肩,因为金融专业本质上只有头部5% 甚至2-3%的人能够实现财富自由,而大多数金融从业人员并没有那么暴富,但是计算机大家都知道,只要水平够好、身体能挺得住,回国找一个互联网大厂例如拼多多这种,拼了命干几年,能够赚到很多钱。
如今的现状我们能肉眼看到的的飞速发展和5G的到来,人工智能和人工智能开始流行。 大数据时代,互联网仍然需要大量的IT人才。 这是一个依赖技术的业务。 如果你的技术比较平庸,很容易被取代。 在IT行业,你肯定不会好。 但如果你的技术能力强,综合能力强,就会有很多公司冲着你来。
如果你是不错理工生拥有思维逻辑能力,对自己未来的道路很迷茫,无论是薪水还是行业的未来。 有很大的前景。在这个行业无论你是否有显赫的家庭背景或背景,都不影响你是否有资格担任某个职位。 评价你在高科技互联网行业能否走得更远,唯一的标准就是你有没有扎实的技术。 IT行业是一个非常纯粹的行业。 没有资历排名。 每个人都只崇拜技术,说白了这个就是一个拿技术说话的行业。
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