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加密技术,随着信息传递的不断增多, 信息隐私程度在逐渐下降,如何保证信息在传递 过程中安全的被加密(例如量子空天通讯),一直是一个研究热点。 下一代通信技术,数据量不断增大的基础之上,如何降低数据传输成本并且提升传输速率也是研究的重心。信号降噪技术,信号不可避免的被干扰,如何最大化降低噪声对信号产生的影响也是未来研究的热点话题之一。
对于数据库与大数据类,其核心课程主要有 SQL,不间断电源,通用数据中心标准,安全控 制系统,服务器理论,人机交互设计等等。未来研究趋势中,安全性一直是数据库与数据中心的重中之重,这里的安全是指物理安全可靠运行(防水,防火,防尘,防断电,安保等)和网络安全(数据防盗,防挟持,白帽黑客等)措施。
现存以太网并不能彻底根除数据安全问题,因此区块链以及去中心化的概念在目前是特别关注的板块。除此之外,如何降低数据中心运维成本一直以来备受关注,由于数据中心有集中大量的计算机以及数据存储单元,散热一直以来是运行成本的核心部分,除此之外,可靠电源(不间断备用电源)也造成了维护成本的增加。
大数据分析近年来也备受关注。数据中心的核心优势在于,海量的用户数据储存,在取得允许的情况下,部分公司可以分析用户数据进而产生其他效益。例如,金融行业数据中心会依据用户的喜好以及行为进行用户信用评级;医疗数据中心会依据病人的监测结果预测潜在病症;互联网金融数据中心依据用户喜好进行内容推荐等等。
参加高考后,国内学生几乎总是先选择和专业。 更重要的是,他们甚至不知道毕业后该做什么。 在国外,比如英国,综合实力弱的学校不代表没有好的专业,综合实力强的学校也不一定在所有专业中名列前茅。 因此,先选择专业,再考虑在相关专业教育领域有优势的院校,这样才能提高“命中率”,也有助于毕业后的求职和职业发展。
选择德国综合性或是应用科技,是在学习的过程中会有些不同的侧重点,例如Uni强调的是理论知识的教学和钻研,而FH可能给学生们提供更多的实践操作空间。德国的毕业取决于是否可以尽早通过所有形式的考试,这两种不同类型的院校会在考核方式上也有所不同。
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