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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
加密技术,随着信息传递的不断增多, 信息隐私程度在逐渐下降,如何保证信息在传递 过程中安全的被加密(例如量子空天通讯),一直是一个研究热点。 下一代通信技术,数据量不断增大的基础之上,如何降低数据传输成本并且提升传输速率也是研究的重心。信号降噪技术,信号不可避免的被干扰,如何最大化降低噪声对信号产生的影响也是未来研究的热点话题之一。
现存以太网并不能彻底根除数据安全问题,因此区块链以及去中心化的概念在目前是特别关注的板块。除此之外,如何降低数据中心运维成本一直以来备受关注,由于数据中心有集中大量的计算机以及数据存储单元,散热一直以来是运行成本的核心部分,除此之外,可靠电源(不间断备用电源)也造成了维护成本的增加。
针对 AI/DL 应用方面,计算机视觉(人脸识别, 物体识别,车道识别等),自然语言处理(语音识别,手写识别,风格迁移等),智能决策(智能驾驶,无人机轨迹优化,飞行器与导弹的制导等),预测(股市预测,电价预测,天气预测等),人工智能与生物信息(基因组,有效药物,蛋白质结构等)等分支均为研究热点。
基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
拼多多前段时间有人晒工资,一般技术员入职2-3年每年的收入可以高达40万左右,这还不是高级管理人员,高级管理人员的薪水更是随便上百万,特别是相关的技术开发项目组经理。 计算机本质上是第三次工业革命 (信息革命)的产物,我们现在依然处在第三次信息革命的红利期, 在红利期还未消散之前,计算机专业只会越来越好, 包括计算机专业下属的《人工智能》、《区块链技术》、《深度学习》、《大数据分析》都是及其热门而且高薪的方向。
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