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无论是留学跨专业读研还是求国内外求职,计算机专业在近几年都非常火爆。更倾向人工智能人机交互等领域,常在的为网络计算机科学与技术系,如果是文理下面的一般只提供理学硕士或博士学位。如果专业设置在工程下面,一般会提供工学硕士,理学硕士及博士学位,更注重理论研究。
对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
大数据分析近年来也备受关注。数据中心的核心优势在于,海量的用户数据储存,在取得允许的情况下,部分公司可以分析用户数据进而产生其他效益。例如,金融行业数据中心会依据用户的喜好以及行为进行用户信用评级;医疗数据中心会依据病人的监测结果预测潜在病症;互联网金融数据中心依据用户喜好进行内容推荐等等。
参加高考后,国内学生几乎总是先选择和专业。 更重要的是,他们甚至不知道毕业后该做什么。 在国外,比如英国,综合实力弱的学校不代表没有好的专业,综合实力强的学校也不一定在所有专业中名列前茅。 因此,先选择专业,再考虑在相关专业教育领域有优势的院校,这样才能提高“命中率”,也有助于毕业后的求职和职业发展。
你到底喜欢做什么?以及你能做什么?更重要的是,你从事的这个行业和岗位,从长期看,是不是具备可持续的价值?互联网行业相比以往,已经过了飞速增长的时期,但是现在进入仍然前景可观。同样是设计师,你去招聘平台上搜一下,平面设计师vsUI设计师、销售vs运营,二者的工资区别很明显就看出来了。
如果你有准备进入计算机IT行业工作,你大体可以选择两条路,一条是做技术,有一定的技术门槛,学习周期比较长,并且还需要你上手,运用在实际工作中;另一条路,就是走非技术路线,比如产品经理和运营,虽然没技术门槛,但是同样需要你努力去学习。
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