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Python的第一个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。
python的使用面还是非常的广的,python作为编程做软件开发的人来说python学习难度还是比较容易的,有些同学在问学习python怕自己学不会,其实真的不用担心的如果你想找培训学校来学习的话,学习python就是很简单的,专业老师专业的课程来学还是比较容易的,如果是自己学习python其实还是很有难度的。
如果都是零基础不要考虑直接选择python。Python简单易学时间成本低。python最大的优势就是简单,当然,这里的简单也是相对的,并不是说谁都可以学会,python之所以简单,主要是因为有很多的现成的库,这些库就是现成的资源,你不需要重新去写代码来实现这个功能,只需要学会如何调用这个库就可以了,
而对于初学Python入门时间来说,每个人的情况不同,自然入门的时间也是不同的,需要结合答每个人的领悟能力来决定,通常半年多时间就能入门,如果你是从零基础专参加Python培训的话,入门会更快一些,学习更属加系统化,从入门到精通五个月左右的时间。
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但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言最大的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。
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