学习大数据需要学javase吗，java+大数据？为什么这两个总是一起出现？

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1.java 大数据？为什么这两个总是一起出现？

未来10年将是大数据和人工智能爆发的时代，大量企业需要大数据的帮助，Java最大的优势是它在大数据领域的地位。目前，许多大数据架构都是通过Java来完成的。 在这个Android、iOS相继没落，PHP只有相继饱和的时候，Java大数据需求旺盛。Java大数据需要学习哪些技术？ 首先要学习Java语言和Linux操作系统。很多人介绍编程语言Java，也许你还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java需要学习大数据JavaSE、JavaEE。了解Java如何连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis原理，还有API，这样可以增加你的正确性Java操作数据库的理解，因为这两种技术的核心是Java的反射加上JDBC各种用途。 接下来，我们需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是Linux上运行的，学好Linux对您快速掌握大数据相关技术有很大帮助，能让您更好地理解hadoop、hive、hbase、spark大数据软件的运行环境和网络环境配置可以少踩坑，学会shell你可以理解脚本，这样你就可以更容易地理解和配置大数据集群。它还可以让你更快地学习新的大数据技术。 最后当然是Hadoop的学习，它几乎已成为大数据的代名词，Hadoop它包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在上面，MapReduce它处理和计算数据。它的一个特点是，无论数据给它多少时间，它都可以完成数据，但时间可能不是很快，所以它被称为数据批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组成部分，有了它的大数据生态系统，其他软件就可以了hadoop上运行，可以更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，例如，我们不需要单独建立一个spark让它直接在现有集群中运行hadoop yarn以上就够了。 学了这些，可以胜任初级Java当然，工程师还有很多地方可以提高，比如学习python，你可以用它来编写网络爬虫。这样，我们就可以自己制作数据了。您可以快乐地将网络上的各种数据下载到您的集群中进行处理。

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