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应该对计算机网络有一定的了解,能知道 HTTP 请求的一些规则,知道什么是 Header ,cookies,知道 HTTP 一些状态码都代表啥意思。会使用抓包工具,对一些请求的规则进行分析,知道通过什么样的请求方式才能获取到你要的数据。然后学习使用 requests 库进行网络请求。接着学习一些 Python 的解析库。接着就是数据存储,对一些常用的 sql 语句要会
Python 很慢。我们就按平均来说,我们在使用 Python 完成一项任务所需的时间,是任何其他编程语言的 5到10 倍。还有另一个原因是Python 一次只能执行一个任务然而。恰恰相反,它会在每次执行时编译,所以来说,任何编码错误都会在运行时显示暴露出来。这就会直接导致性能差、耗时长,并且还需要进行大量测试。所以说缺点也是很明显的
今天已是我学python之后步入社会工作的第三个年头了,记得当初选择python时是毫不犹豫的,没有一丝别的任何顾虑,很果断。主要原因是因为那时身边的同学很所都选择了这个专业,都说python的发展趋势以后一定很可观,当然对于我来说这只是其中一种原因,另外还有一个重要原因是因为我自身对这方面很感兴趣。这也是我选择的初衷吧。
未来成人教育公司也会出现大规模续报,因为成人教育越来越趋向终身教育,其实是比K12更长周期的教育需求。我们最近一直在做用户调研。发现很多用户反馈学完Python之后,很想去学企业财务分析。为什么呢?因为用户想把Python结合着财务分析,去做投资。这就演变成了类似的投资者教育
这种情况至少持续了半年,我突然反应过来这样不行,我工作轻松还有双休,每天闲暇时间不如去学学新技能,说干就干!经过一系列编程语言的对比和自身条件,我选择了适合零基础入门的Python语言。反正我看得是有点懵的,可能由于我是文科生没接触过编程的原因吧。
对于非计算机专业的,毕业又不打算干程序员的学生,学习要以兴趣驱动,Python比C好玩多了。学C,想得到学习的正反馈,周期太长,没多少人能坚持下来。所以先学Python,编个游戏,爬个网页啥的,觉得有意思,真想干编程这行了,再去学C,同时啃啃计算机专业课程,才是顺其自然,水到渠成的。
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