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开发效率高，Python具有非常强大的第三方库，在此基础上进行开发，很大程度上提高开发效率，免费、开源，可以自由阅读源代码并进行改动，实现想要的功能，并且网络上有已经很多Python的学习资源，面向对象，python的编程思想更符合人类的思维逻辑，不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维， 简单易学，相对于java等，语法更简单，更易上手，适用于编程初学者。
在众多的编程语言中，python的应用范围、易操作性都比较高，而且学习起来也比较好学，如果有非常好的编程基础或者之前已经有了一定的python基础的话，可以通过自学掌握python技术；假如没有编程技术、学习能力又不好，建议还是参加Python培训比较好一些。
个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.
郑州排名Python大数据培训中心排行榜非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.
还没选择学习之前，很多人说python学会之后无论到什么地方，都可以找到一份高薪的工作，当然前提是要学精通，身边很多这样的例子也验证了这一事实。学完python之后我也找到了一份心仪的工作，工作地点，工作时间，工薪待遇各方面也都是自己想要的。至今为止我已从事这个专业工作已有七年多时间了，虽说有时很无聊，但物质方面的生活确实有了很的变化。
在Python中首先要学会创建列表，指用中括号［］包裹元素且使用逗号分离元素等；其次是扩充列表，指用append()方法在列表尾部添加单个新元素等；然后是删减列表与销毁列表，指用del list［m］语句删除指定索引m处的元素等；再然后是列表切片，指从第i位索引起向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤等。
世界上大部分编程语言都不是某种人类语言。Java，c，Python能叫英语编程吗？编程语言只是机器语言的高级符号表示。如果想以汉字作为助记符，那么也有人做出来了，只不过关键词用的文言单字，读起来跟文言文似的。问题是这样并不比其他文字助记符更好读。编译后还是01。计算机世界里只有01，没有其他任何人类语言。如果要考虑自己英语差到20几个关键字都记不住的话，那我觉得可视化儿童编程语言scratch更适合这些人。
无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
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