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我之前给大家也说过,想要速成一门技能是不可能的,首先是你需要花很多时间和精力才能真正的掌握一门技能,而且也是必要的,你需要掌握最必要的知识点。其实我们所说的编程,都有最基础的知识点,而且这些知识点都是共通的。原理都差不多,如果你知道了这些知识点,那么你学习其他编程语言的时候,就会很快就上手
Python 很慢。我们就按平均来说,我们在使用 Python 完成一项任务所需的时间,是任何其他编程语言的 5到10 倍。还有另一个原因是Python 一次只能执行一个任务然而。恰恰相反,它会在每次执行时编译,所以来说,任何编码错误都会在运行时显示暴露出来。这就会直接导致性能差、耗时长,并且还需要进行大量测试。所以说缺点也是很明显的
python类似于java和C++,也是一门计算机程序语言,但是python跟其他的编程语言又有区别,它是目前编程语言中人气最高的一种程序语言。我们完全可以称之Python为现如今IT届的网红,现在这样讲大家应该都能理解Python在行业中的人气了吧,现在人工智能红的发紫,Python和其也有着密切的关系,因此也受到了大家的关注。
还没选择学习之前,很多人说python学会之后无论到什么地方,都可以找到一份高薪的工作,当然前提是要学精通,身边很多这样的例子也验证了这一事实。学完python之后我也找到了一份心仪的工作,工作地点,工作时间,工薪待遇各方面也都是自己想要的。至今为止我已从事这个专业工作已有七年多时间了,虽说有时很无聊,但物质方面的生活确实有了很的变化。
我以AB实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等,以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗,包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
无论是大数据还是小数据,在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位(大数据工程师)是数据提取、处理,甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出,懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能,也会受到企业的青睐。因此,这是由场需求决定的,也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
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