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自从2014年12月开始至今,数据分析师认证考试,已经成功举办有15届了。从2021年1月开始,新版认证已经实行行LEVEL I和预约式,可以随报随考。LEVEL III一年四届(3、6、9、12的最后一个周六),来自各地的考生将在30所城市进行严格统考,这一刻是众位考生怀揣着的共同理想,共同期待的时刻。
Excel数据分析重要吗?那是肯定的。因为每一个数据分析师都是脱离不开Excel的。虽然说是咱们日常工作中最常用的工具,如果说不考虑性能和数据量的话,Exce是可以应付大部分分析工作的。如果说你没有经验,那Excel是一款必须熟练的工具哦。
数据分析师属于高薪行业之一,因此现在学习数据分析师考证的是越来越多。那么数据分析师要学习多久呢?一般情况需要一年左右的时间,因为咱们数据分析师的含金量高呀。数据分析师的学习,一般是线上和线下想结合来学习的。基本上都是周末在校学习,平时工作日就抽出零碎时间网上学习。当然如果你有一定的基础或者基础较好,那学习的时间肯定也就稍短一些。
数据分析师肯定是需要掌握一定的工具的,那么具体需要掌握哪些工具呢?主要分为两种,首先就是最基础的excel,spss,sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具,其次就是语言编程,比如python等。学习数据分析师这些都是必须要掌握的。
从岗位薪酬来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。 北京、上海、深圳薪资排名第一,平均薪资10k+;杭州、宁波、广州排名第二,平均薪资9K+;其他沿海和内陆的中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,平均薪资在8k左右。
大数据分析是以数学知识为基础,引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师,要掌握统计学相关的内容和公式,但如果想更进一步,还需要掌握更多统计学相关的算法,甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。
Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外,有专业的统计分析技能更好,SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库,所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 最后,要掌握Python或者R语言,有些行业会用到SAS或者其他工具,看行业选择。
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