郑州少儿python编程培训(Python和大数据为什么融合)

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1.phthon的优势

开发效率高，Python具有非常强大的第三方库，在此基础上进行开发，很大程度上提高开发效率，免费、开源，可以自由阅读源代码并进行改动，实现想要的功能，并且网络上有已经很多Python的学习资源，面向对象，python的编程思想更符合人类的思维逻辑，不需要像C语言那样去理解计算机的运行思维， 简单易学，相对于java等，语法更简单，更易上手，适用于编程初学者。

2.Python有什么用

Python有什么用是取决于Python语言的作用，系统编程和数据库编程及网络编程就是其中最为主要的，而图形处理，数学处理，文本处理则是在编程当中所附带的，整体的表现就是综合运用个中辅助工具进行系统编程中的图形处理，文本处理等。

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3.选择python的初衷

今天已是我学python之后步入社会工作的第三个年头了，记得当初选择python时是毫不犹豫的，没有一丝别的任何顾虑，很果断。主要原因是因为那时身边的同学很所都选择了这个专业，都说python的发展趋势以后一定很可观，当然对于我来说这只是其中一种原因，另外还有一个重要原因是因为我自身对这方面很感兴趣。这也是我选择的初衷吧。

4.python容易学吗

python学习的难易程度也是不一样的，对于是计算机毕业的人来说学习难度也是小很多的，但是0基础学习的人还是比较难的。已经学习完成的同学小编也是做过问卷调查很多同学都是说python还是比较容易学的，哪也是针对同类的编程语言来说的python是相对好学，掌握起来也是非常的快的，难易程度是在四星级左右，所以说学习编程还是首选python。

5.python技术和架构

我以AB实验平台为例，简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等，以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗，包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。

6.Python和大数据为什么融合

无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。

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