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Python的培训课程其实没有很多人想象的那么复杂,那么多,它都是有规律的,刚开始我们要做的就是一步一步的去学习,像我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。然后学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。这都是需要上的课程。
Python是一门解释型语言意味着Python是比较容易入门的。Python的语法更接近英语的语法,通过解释器执行basic程序可以让计算机读懂指令。当然,这样对开发者而言,Python的程序代码更好理解,但执行代码需要逐句翻译,所以和C类语言相比也较为占用硬件资源。和MATLAB一样,既然是解释型语言,可以让我们这样不是非常精通计算机语言但需要在工作中处理数据的人来说,Python是做数据分析的一件利器。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Pert中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
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