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如果你想在Python程序员的道路上走得更远,你必须打好数学基础,因为不管你是做大数据开发还是人工智能开发,你都需要有一个坚实的数学基础。作为一个Python程序员,算法和数据结构是最好的系统研究 。
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知道自己的过去看看,Van Rossum 也分享了自己对其他编程语言的看法,他欣赏 Rust 改进 C++ 代码的能力,一致的的努力中不断的开着呢。并且 Go 是比较 Python的语言中最有趣的。你可能注意到,在过去的六七年里,我们一直在 Python 中添加可选的静态类型,也叫渐进类型。
java在数据库连接方面的能力非常强大(JDBC),而Python的数据库访问层能力较弱,这也导致了Java在企业级开发中比Python的使用的更多。Java当前是很多基础平台的开发语言,比如大数据基础组件Hadoop、Hive等平台,同时更多的应用于移动开发、Web应用程序。
我们都知道Python是一门解释型语言,解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以,我们搭建Pyhton环境本质上就是对Pyhton进行配置或者定制。而解释器是能够执行用其他计算机语言编写的程序的主要是不停的转化,系统软件主要的软件,它是一种翻译程序。
这种情况至少持续了半年,我突然反应过来这样不行,我工作轻松还有双休,每天闲暇时间不如去学学新技能,说干就干!经过一系列编程语言的对比和自身条件,我选择了适合零基础入门的Python语言。反正我看得是有点懵的,可能由于我是文科生没接触过编程的原因吧。
Python确实语法简单,很短的代码可以干很多的事情,数据处理起来也十分方便。但是这只是编程语言之一,其他编程语言也有很厉害的,要说为什么python为什么被吹的这么厉害,应该就是python并非只适合技术开发人员使用,不管是零基础还是数据运营等都可以学习使用。
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