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首先来说python 在人工智能领域内的机器学习、深度学习等方面都是主流的编程语言。这点就很厉害了,其实是Python搞数据分析和挖掘也是非常方便的,我们在用Python做后端开发网站会非常方便,最后是Python有很多图像处理的第三方库,我们 用这些库来做一些简单的图像处理和绘图是完全没问题的。其实优点也很多,确实带来很多方便
列表生成式是一种漂亮优雅的东西,那么生成器就是一种更高级更优雅的东西,它使用的是“懒加载”原理,并不生成完整的列表而是迭代的、即时的、按需的生成元素,这样做不仅能够极大的节内存空间,而且在理论上它可以生成一个无穷大的列表。
我以AB实验平台为例,简单介绍一下我们整体的技术栈和架构。AB实验平台整个产品的技术架构包括指标建设模块、数据分流模块等,以及底层的查询引擎能力。指标建设模块负责数据的接入和清洗,包括整个AB实验平台数据体系的建设。数据分流模块模块主要是根据不同用户实时决定用户属于的实验组。
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