北京cda二级大数据分析师考试时间，参加数据分析师职业考试该怎么复习？

现在是一个信息时代，数据分析师是各行各业不可或缺的。想学数据分析的同学请看北京cda二级大数据分析师考试时间，如何复习参加数据分析师职业考试？ 了解，希望以上信息能对你有所帮助。

1.如何复习数据分析师职业考试？

你说的是项目数据分析师还是数据分析师，项目数据分析师最好不要参加考试，因为这不是严格意义上的数据分析，如果数据分析师可以参考CDA数据分析师的大纲要求如下：CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。指、金融、电信、零售等行业的前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位的业务人员；非统计、计算机专业背景零基础就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础Excel、SPSS、SAS等专业分析软件，具有良好的商业理解能力，可根据业务问题指标使用常用的数据分析方法进行数据处理和分析，并得到逻辑清晰的业务报告。CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ要掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握先进的数据分析方法和数据挖掘算法SPSS、SAS、Matlab、R等待至少一个专业分析软件SQL访问企业数据库，结合业务，可以从海量数据中提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成能够反映整体数据挖掘过程的严格逻辑数据分析报告。CDA Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。是指专门从事数据分析和云大数据的、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医疗等行业的人员。Level Ⅰ在掌握的基础上JAVA语言和linux操作系统知识，能掌握应用Hadoop、Spark、Storm从海量数据中提取至少一个专业的大数据分析软件，并结合R python形成严格的数据分析报告等软件。CDA Level Ⅲ：数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。是指从事各行业和企业整体数据资产整合管理的专业人员，为用户数据创建不同的产品和决策通常是指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ所有的理论和技术要求，还应了解计算机技术、软件开发技术、大数据分析架构和企业战略分析方法，可以带领团队完成不同主题数据的有效整合和管理。对行业、业务和技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业的发展提供种数据支持。详细信息CDA查看数据分析师网站。

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