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主要的速度是不需要的Java是一种静态类型的编程语言,其运行速度更快;Python则是动态类型,在运行时决定类型,相对而言速度较慢,Java和Python当前的代码都非常简洁,然而相对来说Python的代码更少,以打印一行字符串来说。
java在数据库连接方面的能力非常强大(JDBC),而Python的数据库访问层能力较弱,这也导致了Java在企业级开发中比Python的使用的更多。Java当前是很多基础平台的开发语言,比如大数据基础组件Hadoop、Hive等平台,同时更多的应用于移动开发、Web应用程序。
在上学的有效时间里请你一定要学会Python语言!在去年的统计中,Python语言登上了IEEE,PYPL,TIOBE三大语言榜单的首位。并且以4.5%的优势超过了第二名的java语言随着人工智能的不断发展这门语言的重要性将会越来越高
Python人工智能编程线上一对一看着孩子自己设计一个小游戏,然后发给他的朋友玩得高兴劲儿,我觉的这对孩子建立自信心和在小伙伴中的威信力也特别有帮助,Python确实语法简单,很短的代码可以干很多的事情,数据处理起来也十分方便。
python?首先是脚本,脚本语言和非脚本建议分开来比较;但是问你个问题,假如世界上只能有一种编程语言,你是选脚本还是非脚本,我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本,这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容,这简直垃圾。另外,用个python,我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境,你用c或c++,给个文本编辑器就行了
但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言最大的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。
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