大数据生态系统java占多少，在互联网中，net生态比java差多少？

大数据生态系统java占多少，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解java+大数据？为什么这两个总是一起出现？，在互联网中，net生态比java差多少？，计算机专业的hadoop大数据生态系统学科难不难??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.java+大数据？为什么这两个总是一起出现？

　　未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。　　　在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？　　　首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据需要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么连接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。　　　接下来就需要学习Linux操作系统，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。　　　最后当然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘一样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快，所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源，比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就可以了。　　　学了这些，可以胜任初级Java工程师了，当然还是有很有可以提高的地方，比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。

2.在互联网中，net生态比java差多少？

首先来说，语言没有绝对的好不坏，只有合适与不合适的区别。Java和DotNet都很优秀，但是因为DotNet一开始的定位问题导致它落后于Java。特别是在互联网企业中，说实话真的没有几家知名企业用DotNet选型的，就算有，现在差不多也都转Java系了。为什么会这样呢？其中原委主要有以下几点：1、开源、跨平台的支持上微软系产品都是和Windows平台捆绑在一起的，举个例子吧：IE只能跑在Windows上面，所以IE浏览器现在没人用了；WP系统还无法平滑升级，所以WP手机也没落了；SQL Server只能跑在Windows上面，所以绝大多数公司选择的是MySQL、Oracle；DotNet一开始的定位也是这样，只能跑在Windows上面，所以发展到现在使用者很少。尽管微软在这几年开始转向开源和跨平台的怀抱了，但是落后人家几十年，想追赶上？真的很难。另外，我们再想想，为什么别的平台及编程语言是从推出时就支持跨平台，而微软是从不开源不跨平台慢慢转向部分开源和跨平台的呢？因为它也没办法了，DotNet只能依靠跨平台来留住为数不多的开发者。2、软硬件成本投入上如第1条所说，前期微软系产品都不是开源的，严格意义上说是需要付费购买相应版权的。对于小公司而言，这块可能没有太多的成本，但是像中大型互联网企业，后期服务集群时，用开源免费且成熟的解决方案无疑是省下了一大笔投入。3、解决方案上对于Java和DotNet，Java在全球的使用量一直排在第一名。因为Java开发者众多，所以无论是各类框架组件上，还是社区文档上，Java都领先于DotNet。说句现实的话，大数据、区块链、云计算、深度学习、微服务，没一个和DotNet能扯上关系，而Java在这方面都有成熟解决方案。再者，以前接触过不少DotNet，他们大多数都是做传统WinForm软件的，前端不了解、NoSQL不了解、HTTP状态码不了解、SQL防注入不了解、负载均衡不了解、主从同步不了解 ... 因为目前国内DotNet应用最广泛的还是WinForm，WebForm上还是比较吃力的，所以不少DotNet程序员对于周边技术的涉猎很少。综上就是我的见解，同时也是站在中立角度去看待问题。我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！如果大家有不同看法，欢迎在下方评论区发表自己的观点 ~

3.计算机专业的hadoop大数据生态系统学科难不难

不会吧,有hadoop专业了, hadoop是根据谷歌的"三驾马车"论文开发出来的,它最难的部分也就是mr代码的编写,但是有java基础的话,学hadoop不是什么大问题

虽说掌握和了解了java+大数据？为什么这两个总是一起出现？，在互联网中，net生态比java差多少？，计算机专业的hadoop大数据生态系统学科难不难??，能走遍天下，但也要不断去学习新的知识，更多的Java知识，请联系客服获取。