java转向大数据有*途吗，PHP转Java是否可行？现在Java相比PHP，发展如何？

java转向大数据有前途吗，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸张地说，掌握和了解PHP转Java是否可行？现在Java相比PHP，发展如何？，三年Java程序员，如何进阶大数据？，如何快速备战大数据开发和Java后端开发？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.PHP转Java是否可行？现在Java相比PHP，发展如何？

我从事PHP开发也有近9年的时间了，当然途中也接触过其它的编程语言。总体上来说，多数PHPer很容易触碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底层知识。PHP的定位是弱类型脚本语言，它的开发速度和效率都很不错。所以给人的感觉是它很简单，而国内PHP更多的应用场景就是：中小型网站开发、大型网站前端展示层、一些后端服务等。很多5年经验的PHPer和3年经验的PHPer天天做的事都差不多，这也就造成了很多PHPer的焦虑感。从未来技术态势上说，PHP在未来相当长的一段时间内不会被淘汰，但是，未来会有越来越多的PHPer来和我们竞争。打个比方，如果你是老板，你招一个30岁8年以上的PHPer要1000元，招一个25岁5年的PHPer只要500元，你会选哪个？相信很多老板都会选后者，因为这2位PHPer做的事差不多，更偏向于选择年轻人来做事。从这种态势上说，我建议大家如果精力足够，完全可以考虑转Java的。Java一直以来都是编程界的王者，使用人数在所有语言中是最多的。国内技术岗中，也就Java的岗位和薪资较其它编程语言的要高。另外Java和PHP的定位不同，使用范围不同，发展前景更可观，比如说：Java生态圈很好，市面上各类需求在Java这里都能找到成熟的解决方案；比如现在流行的大数据、微服务等都能快速上手；Java在APP开发领域也占一大部分市场，Android开发者也需要使用到Java，多了一种选择；国内知名互联网公司以前可能不是用Java作为主要编程语言的，现在也都转向Java怀抱了，再说银行不少系统也是Java系的，跟着大势走，总是没错的。综上，在时间和精力允许的情况下，建议可以学习一下Java，提升自己未来的竞争力。我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！如果大家有不同看法，欢迎在下方评论区发表自己的观点 ~

2.三年Java程序员，如何进阶大数据？

对于具有三年Java开发经验的程序员来说，转向大数据领域可以分为三步走，第一步是掌握大数据平台的相关知识；第二步是针对于大数据平台进行场景开发；第三步是深入某个行业领域，积累行业经验。随着云计算在行业领域的普遍应用，下一步将迎来大数据的落地应用，所以对于Java程序员来说，转向大数据领域会打开新的发展通道，也会带来更多的发展机会。由于Java语言在大数据开发领域也有较为广泛的应用，所以Java程序员进入大数据领域也会更容易一些。对于目前从事Java开发的程序员来说，进入大数据开发领域，最好的办法是通过工作任务的调整进而转向大数据开发领域，这样不仅会有更多资源上的支持（这一点比较重要），也能够通过工作任务来不断深入掌握大数据开发。由于大数据技术体系比较庞大，并不建议在脱离岗位任务的情况下来学习。在大数据平台的选择上，可以重点考虑一下Hadoop、Spark平台，一方面这两个平台对于Java的支持比较全面，另一方面这两个平台的生态体系已经逐渐成熟，开发风险要相对小一些。实际上，一些商用的大数据平台也是基于这两个平台打造的。大数据开发有两个方向，一个是大数据平台开发，这属于研发岗位，往往对于从业者的研发能力有较高的要求，另一个方向是大数据应用开发，从这个方向入门大数据开发领域是比较现实的选择。最后，在当前产业互联网的推动下，未来大数据领域的机会会逐渐得到释放，从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位呈现出了一个较为明显的增长趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

3.如何快速备战大数据开发和Java后端开发？

通常来说，大数据开发和Java后端开发都会采用团队开发方式，团队开发方式会根据不同的角色来分配具体的开发任务，所以备战大数据和Java后端开发，需要根据具体的开发角色进行准备。对于大数据应用开发来说，备战大数据开发需要结合具体的大数据开发平台进行，所以应该从掌握大数据平台开始。对于具备一定开发基础的程序员来说，最为有效的方式之一是参考具体的案例来学习，如果能找到场景契合度比较高的案例会有更好的学习效果。通常来说，在商业应用场景下，采用商用的大数据平台会更方便一些，可用性也比较高，目前不少商用大数据平台也是以Hadoop和Spark为基础进行构建的，所以对于具备Hadoop基础的开发人员来说，转向商业大数据平台也会比较容易，上手也会比较快。大数据开发与具体的应用场景有比较直接的关系，如果是传统项目的大数据化改造，那么首先应该考虑功能的实现问题，然后再考虑数据价值化的问题。不同平台的数据价值化方式虽然存在一定的区别，但是开发人员都需要掌握一定的算法知识。相对于大数据开发来说，准备Java后端开发要更容易一些，一方面Java的生态体系已经比较成熟了，另一方面基于Java的开发案例也比较丰富。目前Java后端开发与云计算的结合越来越紧密，目前不少云计算平台逐渐完善了自身的PaaS相关服务，这为Java后端开发提供了较大的支撑，尤其是行业领域的定制化开发。相信未来随着云计算平台的不断发展，Java后端开发会更容易一些，这也会促进开发人员的岗位升级。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

虽说掌握和了解了PHP转Java是否可行？现在Java相比PHP，发展如何？，三年Java程序员，如何进阶大数据？，如何快速备战大数据开发和Java后端开发？??，能走遍天下，但也要不断去学习新的知识，更多的Java知识，请联系客服获取。