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很多人说学习Python比较困难,其实并不是,在学习的过程中我们只要掌握正确的学习方法,那么就会比较容易。学习的过程中首先我们要明确自己的学习目标,其次就是要掌握Python的基础知识。然后要掌握Python的条件、循环和相关的执行语句。最后就是面对对象知识和项目的实践。
Python的学习过程中如果是选择自学,从零基础开始学的话,根据每个人的理解能力来说,一般要想完全学会的话时间一般都在一年左右。如果说有其他的编程语言经验的话,那么学习起来就比较快,入门也很容易,一般在三个月左右就可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
很多人只学习了python的基础,不知道该如何提高。要想提高首先要有一个好的学习环境,一台好电脑,一本好教材是不可离手的。其次多去一些python论坛学习和分享。然后还可以主动和高手交流,或者花钱请高手一对一指导。最后就是要多进行编程练习,多看项目代码,自己树立更高的目标。
有人说python是世界上最受欢迎的编程语言之一,根据市场上学习的人数来说,确实如此。在学习python的过程中,我们可以先看一些相关的书籍,比如说python入门指南等。再找一个比较靠谱的培训学校,制定一系列的相关课程,多实践操作。
上的时候我毫不犹豫的选择了计算机行业,其原因是因为身边的朋友很多都从事这个行业,也没见他们说过后悔选择这个行业。几年出来之后我也毫无意外的从事了这个行业,工作几年后我也觉得选择这个行业没有选错,工资各方面待遇都还可以,其主要原因还是因为我本身对这方面比较感兴趣。
Python的第一个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。
非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.
这两个都是编程语言,至于哪个好,关键还是要看从什么角度出发了,看你选择学习的初衷了。如果觉得学某个程序语言是为了有面子, 大家都说他好. 可以去学C。如果是为了靠写程序赚钱生活.那就不要有语言偏见. 学好程序的核心思想, 理解他们的区别与各自的长处, 在Web圈做的话. PHP肯定也要会. 其它的也要会. 学无止境,如果是想用程序做更多的事, 精力和学习时间有限, 我是建议学好Python.
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