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大数据用java还是其他,搞 Java 最重要的是什么?毫不夸张地说,掌握和了解java和大数据有什么关系?在这两个课程中怎么选择到适合自己的?,java的基本数据类型是什么,信息与计算机科学java大数据方向难学吗?,如果学大数据,最好学习哪种编程语言?是Java还是Python或者c++???,基本就能走遍天下都不怕了!

1.java和大数据有什么关系?在这两个课程中怎么选择到适合自己的?

java是一种计算机编程语言,它在继承了C++语言的各种优点,同时屏弃了C++语言的缺点,在计算机编程里相对容易好学。而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。java需要掌握的技能,从前端到后端,简单说就是网络开发设计,java技术相比其他语言,简单,就业方向选择有较多可能,而大数据主要集中在后台和数据库方面,掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用,就业可能会有局限性。不过主要是看自己喜欢哪一个,对什么感兴趣,如果考虑以后就业,java就业面广,好就业,前景广阔,大数据就业有局限性,但是大数据的薪水相比java来说更高。最主要还是看自己兴趣在哪里,想做哪一方面的技术。

2.java的基本数据类型是什么

Java定义了8个简单的数据类型:字节型(byte),短整型(short),整型(int),长整型(long),字符型(char),浮点型(float),双精度型(double),布尔型(boolean).

3.信息与计算机科学java大数据方向难学吗?

先问自己有兴趣吗,难易是相对的。大浪淘沙,坚定和坚持者会留下来,试问天上若无难走路,地上哪个不成仙。信息与计算机科学在可预见的未来定有用武之地,Java在计算机语言排行一直居高不下,大数据更是如日中天。如果喜欢就不要犹豫,更不要随便怀疑自己。

4.如果学大数据,最好学习哪种编程语言?是Java还是Python或者c++?

我的感觉是大数据用java,人工智能用python。但是编程语言选择不是很重要,性能或许有点不同。语言自身的性能常常是我们在开发复杂架构时决定到底使用哪种语言的一个关键因素,而且这一因素常常被过度夸大。实际上真正重要的是我们如何使用一种语言,正如Linus Torvalds所说,“低水平的程序员总在关心代码,而高水平的程序员则关注数据结构及其关系。”我的标准是最早系统实现用什么语言,就用什么编程语言学习。想一想Hadoop MapReduce,它最早用Java编写。HDFS呢?也用Java来编写。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行(使用Clojure和Scala),这意味着Java是这些项目中的“一等公民”。另外还有像Google Cloud Dataflow(现在是Apache Beam)这些新技术,直到最近它们还只支持Java。使用Java让你可以访问一个庞大的生态系统(包括分析器、调试器、监控工具以及确保企业安全和互操作性的库),以及除此之外的更多内容,大多数内容在过去二十年已久经考验(很遗憾,Java今年迎来21岁,我们都老矣)。当然现在支持其他语言包的API都有,但是从历史沿革的角度看,我觉得是bigdata用java,AI用python。欢迎讨论学习路线。

虽说掌握和了解了java和大数据有什么关系?在这两个课程中怎么选择到适合自己的?,java的基本数据类型是什么,信息与计算机科学java大数据方向难学吗?,如果学大数据,最好学习哪种编程语言?是Java还是Python或者c++???,能走遍天下,但也要不断去学习新的知识,更多的Java知识,请联系客服获取。

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