计算机python大数据培训，培训学习python的话，主要从事的岗位是什么，*景如何？

想要学习python的同学都想知道学习计算机python大数据培训好不好，下面小编就带大家来了解一下

1.Python培训自学怎么样？Python培训全程面授

　　Python 语言因为有了丰富强大的类库,所以,Python 的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 等编译语言,Python 开发者的效率提高了数倍。Python培训自学怎么样?　　Python本身就是一门优秀的计算机语言,如果你想要选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选。其非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读理解。　　其实,我们也知道:Python难度不大,而且实用性也很强。既然Python是一门容易学习的语言,那为什么还要参加培训?如果把学习比作是运动的话,自学就像跑步,孤独且寂寞;培训就像是动感单车,热情似火。　　无论是跑步还是动感单车,只要运动,都能够让身体变得更加健康。无论是自学还是培训,只要学习,都会所有所进步。　　但是参加好的Python培训,比如说,能让你的学习效率提高N倍,能轻松愉快地学习,能够让你少走弯路,能够达到事半功倍的效果。并且,课程中还会传授Python编程实践和编程高手的思考方式,直达中高级水平,一跃成为专业的工程师!这些都是自学难以获得的效果。　　在学Python技术,不用坐在教室看1个讲师同步视频授课,不用在毫无学习氛围的教室看在线直播授课。采用全程面授的教学模式,讲师拥有多年IT企业的工作经验,名师一点胜庸师百万。　　Python培训的课程体系能够适应市场需求、紧跟时代技术,完全满足市场对Python工程师的要求,大大地提升了学员的市场竞争力。来看看Python还有哪些其他机构缺少的优势吧!　　考虑到python2和python3在企业中各有应用,python培训新加入python2和python3课程内容,全面讲解和对比两个版本的异同和用途;又考虑到企业中Linux应用广泛,无论是编程环境还是服务器端,Linux都是主流操作系统。python引入Linux课程,让学员实际体验企业中如何做开发。　　而且python率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识,也推出贴近企业实战的机器学习案例,例如人脸识别,手写数字识别,汽车车牌号识别等。　　总之,python课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程,致力于培养python全能工程师!想学Python技术,就选Python培训!

2.Python面试数据分析，爬虫和深度学习一般都问什么问题，笔试题目考哪些？

一面: 技术面试面试官是一个比较老练的技术总监，貌似80后：你先简单做个自我介绍吧。答：恩，好的，面试官你好，很高兴能来到贵公司面试爬虫工程师一职。我叫XXX，来自于***，毕业于****，**学历。（如果专业不是计算机专业，就不要介绍自己的专业，如果是大专以下学历，也不要说自己学历，扬长避短这个道理大家应该都懂得）有2年多爬虫工作经验（如果真实是1年多，就说2年，如果真实是2年多就说3年），工作过2家公司（公司尽量不要说太多，如果2-3年经验说2家就好，以免说的过多让人觉得这人太容易干一段不干，说的太少，可能在一个公司技术积累比较单一），第一家是从实习开始工作的。我就主要介绍下我上家公司的情况吧。我上家公司是****，是一家外包公司（如果是培训班毕业的尽可能说外包，因为在外包公司，任何项目都可能做，方便后面很多问题的解释），我在这家公司做了一年多，这家公司在****。我们这家公司是共有50多人。我在里面负责公司的数据采集爬取，数据处理，绘图分析等（爬虫爬下来的数据很多都会进行一些清洗，可以把自己数据处理，绘图的经验说出来，增加优势，如果没有的话，就业余花时间去学习这方面，常规的方法都不难）。期间主要负责了集团对一些招聘网站、电商网站、金融网站、汽车网站（如果是单一业务的公司，你可能就说不了这么多种类了，一般采集的数据都会比较单一，这就体现了说外包的好处）。我之所以在上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目（这个离职原因因人而异，如果换城市的话也可以简单粗暴说我家人、朋友在这边，如果还是同一个城市的话也可以按照我的那样说，也可以其他方式，但是建议不要说公司经营不好之类的，不喜欢这家公司等等，经营不好可能跟公司员工也有关系，如果回答不喜欢上家公司，面试官会接着问，为什么不喜欢，如果我们公司也是这种情况，你会不喜欢吗，面试offer几率就会大大减少）。因为来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作，觉得项目规划很有远见就过来了。（面试前先查下公司底细，知己知彼）因为我在之前公司做过爬虫、分析方面的工作，贵公司的这个项目也刚好是处于初期阶段，我非常喜欢贵公司的这些项目。并且我认为我有能力将贵公司的项目做好，能胜任贵公司爬虫工程师一职，我的情况大概就是这样，您看您们这边还需了解其他什么吗？2.你主要采集的产业领域有哪些？接触过金融行业吗？答：我之前主要接触过汽车行业，招聘行业，电商行业，金融行业，金融行业也接触过，但是说实话项目并不是很多，但是技术是相通的，可能刚开始不是很熟悉，只要适应一俩个星期都不是问题。3.介绍爬虫用到的技术答：requests、scrapy：爬虫框架和分布式爬虫xpath：网页数据提取re：正则匹配numpy、pandas：处理数据:绘图mysql:数据存储redis：爬虫数据去重和url去重云打：处理常规验证码复杂验证码：用selenium模拟登陆、处理滑块验证码等（滑块验证码有方法，之前破解过滑块验证码，有空我会出个基本使用教程，进行滑块验证码破解，但不一定通用，因为每个网站反爬措施设置都不一样）4.处理过的最难的验证码？答：12306点击图片验证码。原理：图片发送给打码平台，平台返回图片位置数值，通过计算返回数字和图片坐标的关系，进行模拟登陆5.当开发遇到甩锅问题怎么解决？答：如果是小问题自己感觉影响不大，背锅就背了，毕竟如果是刚入公司很多不懂，可能会犯一些错误，如果是大问题，就找责任人（虚心点，不卑不亢）二面：人事面试  主要问题:1.你为什么要从上家公司离职？答：上家公司离职是因为上家的公司项目基本都已经做完上线了，后面又接的项目感觉挑战性不大，希望寻找一个平台做更多的项目2.来之前了解过我们公司吗？答：来之前了解过贵公司，现在主要做金融数据采集的任务，后面也会进行一些大数据分析的工作3.简单介绍一下你最大的缺点跟优点？答：我的优点是对工作认真负责，团队协作能力好，缺点是言辞表达需要提高，还有对一些细节的把握（我最大的缺点就是对细节过分追求，有多少人想这样说的，能把自己的缺点说成这么好听的优点，也是666了，这样说面试成绩减10分缺点就老老实实说一点模棱两可的缺点就好了，不要过于滑头，也不要太实在）4.你怎么理解你应聘的职位，针对你应聘的职位你最擅长的是什么？答：这份职位不仅仅是爬虫方面的技术岗位，更是学习新知识，探索新领域的一条路，希望能有机会给公司贡献一份力量。最擅长数据采集、处理分析5.你对加班有什么看法？除了工资，你希望在公司得到什么？答：1，适当的加班可以接受，过度的加班不能，因为要考虑个人，家庭等因素，同时我也会尽量在规定的时间内完成分配给我的任务，当然加班也希望获得相应的加班费。2，希望这份工作能让我发挥我的技能专长，这会给我带来一种满足感，我还希望我所做的工作能够对我目前的技能水平形成一个挑战，从而能促使我提升着急。6.你的期望薪资是多少？答：我的期望薪资是13K，因为上家公司已经是10k，而且自己也会的东西比较多，前端、后端、爬虫都会，跳槽希望有一定的增长。7.你什么时候能到岗上班？答：因为我已经从上家公司离职，可以随时到岗。（想早上班就别托，先答应越早越好）8.你还有什么要问我的吗？答：问了公司的福利待遇，上班时间，培养计划。（上班时间是5天制，没有培养计划，项目初创时期）最后结束面试，说这2天会电话通知，因为后面还好几个竞争对手面试。结论：面试是个概率事件，同时也跟运气有关，在我的话术之上多进行面试总结，多面一些公司，相信大家都能找到理想工作

3.培训学习python的话，主要从事的岗位是什么，前景如何？

谢谢邀请！因为工作原因笔者经常会接触面临毕业的计算机相关专业生，近两年被问的最多的问题可能是“Python能应用在什么地方？”，于是乎系统整理了一下文末的思维导图。Python的应用方向主要是如下几个方面，这几个方面也都是笔者经历过的，不过Python作为通用的编程语言，还可以应用到很多很多我们没有想到的领域。1.人工智能开发AI应用开发实际上可以使用非常多的编程语言，比如Java、C++甚至，但是Python无疑是使用最多可以说是处于垄断地位的AI编程语言，机器学习标准框架Scikit-learn只能用Python开发，深度学习标准框架的主语言是Python，对有非常大威胁的PyTorch也是使用Python语言进行应用开发的。AI开发方向对从业人员有学校、学历、数学基础、统计基础的要求，而且目前主要是大型科技企业有需求，要求从业人员硕士学历以上、数统或计算机专业毕业。但随着社会需求的增长与人工智能产业化的加速，对从业人员的要求肯定会逐步降低，毕竟做AI应用的工程师在使用框架的时候很多算法只需要调用API即可，而无需掌握底层数学理论的推导与算法设计。2.数据分析挖掘传统数据分析主要是从Excel与数据库中取数据来分析，现在加上从数据仓库中取数据进行大数据分析（或称为数据挖掘），而数据挖掘就需要掌握机器学习算法，如果只是使用的话其实挺容易，直接调用框架现成的API即可，我们掌握了算法的使用场合与使用条件就可以很好地应用了，对数学的要求其实并不高，只是数学好对理解算法的原理有很大帮助；硕士生可以把算法工程师作为目标，进行算法设计，数据科学家也主要是进行算法研究与设计的。当然数据科学中常用的统计学基本概念还是要熟练掌握的。3.大数据开发以Hadoop为代表的大数据平台主要用于存储与处理海量数据，不过Hadoop的MapReduce数据处理框架需要将HDFS所在的磁盘作为临时存储，所以数据处理的效率不高，这样Spark基于内存的数据处理框架就具备替代MapReduce的能力，目前情况也基本验证了这一点。Spark大数据应用开发可以使用Scala/Java/Python来开发，Python开发大数据应用占用的市场份额也在逐步提高。4.Web企业级应用Web企业级应用开发方向目前主流是Java与PHP语言，大型企业级应用使用Java，中小型应用可以选择PHP，Python也可以使用Django或Flask框架开发企业级应用，但总体而言Java占据了霸主地位，Python在企业级应用开发领域想撼动Java的位置现在还看不到希望。5.自动化测试自动化测试工程师应该属于高级测试工程师范畴了，自动化功能测试通过测试脚本模拟人的动作来测试产品的功能，自动化性能测试通过测试脚本来模拟多线程并发等等。原来自动化脚本C/Java语言居多,目前的现状是Python占据霸主地位，自动化测试工程师言必称Python，很是恐怖！！6.自动化运维自动化运维现在流行的说法叫“智慧运维”，系统级别的任务往往使用Linux Shell脚本编程，业务级别的运维功能使用Python占绝大多数，笔者在深圳电信工作时就写过不少Python的运维脚本。不过高级运维才会让你去写Python脚本咯，需要混不少年才可能有机会，而且需要进的是大公司。更多资讯请关注笔者头条号“语凡提”，向智慧化身阿凡提致敬，致力于分享大数据/数据分析/人工智能视频！

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