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1.学完python能干什么

python对专业的IT行业的人来说,它能做什么在清楚不过了,但对于很多初学者来说,好多人都不是很了解。首先学完python可以做web前端开发和运维。其次就是做数据分析,无论哪个行业做数据分析的人都离不开python。最后就是自动化测试很人工智能了,这两个python也是都可以做的。

2.python背后设计思想

Python的第一个特点是免费+开源。免费可以吸引尽可能多的用户来使用;而开源则可以鼓励开发者一起来建构整个Python的生态圈。Python的内核是非常小巧的,最初的安装包才只有20M,要知道要知道Matlab一上来就有10个G。这是两种截然不同的思想:一种是像Python这样的内核小巧的语言,等需要某个工具包的时候再用管道从服务器导入到本地,免费和开源可以在服务器端不断地催生出满足各项功能的工具包;另外一种是像Matlab这样的大而全思想,找这个世界上最聪明的数学家和工程师来制作一个完整的工具包集合,基本上你需要的在这个包里都有现成的,直接调用就好了。

3.python运行效率高

非专业程序员, 很多时候还到不了考虑程序运行效率, 版本问题, 生命周期之类的东西. 只是需要快速的写一个实实在在能跑的东西出来. 看看能不能用. 我个人最喜欢Python的就是这一点. 先把原型搞出来, 跑起来再说, 真的非常有经济价值, 实用价格, 能够用计算机去做很多工作的话. 再去优化, 再去关注细节. 再去调整.

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4.Python考试教材

Python的考试是最近几年才被实施的,是属于计算机等级考试的二级范围,在考试教材方面,在计算机等级考试官网上有明确的要求,高等教育出版社出版《计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》和《Python语言程序设计冲刺试》两本。

5.人工智能编程的创造性

在儿童接触到电子产品和游戏的时候,给他接触一个强相关的高阶活动,一个更加激发他创造性的学科方向——基于编程创造游戏,创造电子产品,且社会、家庭都对此是肯定的,那么对大部分儿童都会产生正面的影响。游戏打的好不再是一件酷的事情,能进行编程,开发出好的游戏和产品,才是更酷的。人工智能编程所蕴含的创造性,足以让热爱探索、拥有好奇天性的孩子们把自己投入到编程学习中,而非游戏。

6.Python怎么学

选择一个合适你的起点,朝着通往目标的方向,开始你的学习,和规范化法国和点亮技能图谱上的点,会回复你不喝和北国风光吧。并将其连接起来。否则,盲目地从一个不恰当的地方开始,比如选了一本起点较高的书,或是上手就去折腾某个框架,就会事倍功半本此功能效率很低喝牛甚至导致放弃。

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